Araştırmada Veri Toplama Yöntemleri

Bir çalışma tasarlanırken öncelikle kullanılacak verilerin daha önce bir başka kişi ya da kurum/kuruluş tarafından toplanıp toplanmadığı araştırılmalıdır. Bunun için Mevcut verilerin saptanması başlığı altında anlatılan arşivler taranabilir ve söz konusu veriler bu arşivlerde depolandıysa paylaşım şartlarına uygun şekilde kullanılabilir. Veriler daha önce toplanmış ancak herhangi bir arşivde depolanmamış ya da paylaşıma açılmamışsa, kişisel iletişim yoluyla temin edilmeye çalışılabilir. Her iki yolla da verilerin temin edilmesi mümkün olmuyorsa verilerin toplanması gerekmektedir.
Araştırmanın tasarlanması kısmında da anlatıldığı gibi araştırma hipotezinin belirlenmesi aşamasında hipotezin testi için gerekli olan verilerin ve bu verilerin nasıl temin edileceğinin belirlenmiş olması gerekmektedir. Araştırmanın bir eylem araştırması, betimsel araştırma, deneysel araştırma ya da tarihsel araştırma vb. olarak tasarlanmış olması veri toplama ve analiz yöntemlerinin de bu tasarımlara uygun şekilde yapılmasını gerektirir. Veriler toplanmadan önce verilerin türünün ne olacağı, hangi formatta toplanması ve dosyalamasının yapılması gerektiği özellikle analiz aşamasında sıkıntı yaşamamak için netleştirilmesi gereken konulardır. Bunun için ise araştırmacıların veri türleri, veri formatları, veri toplama ve analiz yöntemleri ile ilgili bilgi sahibi olması gerekmektedir. Veri formatları ve veri türleri ile ilgili bilgi Veri kodlama ve düzenleme kısmında yer almaktadır. Araştırmalarda kullanılan veri türleri ise Araştırma verisi türleri başlığı altında anlatılmaktadır. Bu bölümde farklı veri türlerinin toplanması için kullanılan yöntemlerden/araçlardan bahsedilecektir.

Araştırma verilerini en genel olarak nicel ve nitel veri, birincil ve ikincil veri şeklinde sınıflandırmak mümkündür. Eğer daha önce bir başka amaçla toplanmış verilerin kullanımı söz konusu olacaksa bu tür verilere ikincil veri denmektedir. Veriler daha önce toplanmamış ve ilk defa söz konusu çalışma ile toplanacaksa ise birincil veri olmaktadır. Nicel veriler sayısal veriler ya da sayılara çevrilebilen veriler (boy, kilo gibi), nitel veriler ise metin yapısındaki verilerdir (belli bir konudaki tutum, davranış ya da düşünce).

Veri toplama çeşitli yollarla yapılabilmektedir. Doküman/kayıt incelemesi, anket, soru formu, test, görüşme, odak grup, gözlem, kontrol listesi, etnografya, sözlü tarih, örnek olay incelemesi ve deney veri toplamak amacıyla daha yaygın olarak başvurulan yöntemlerdir[1, 2, 3, 4, 5, 6]. Farklı çalışma alanlarının veri toplamak amacıyla kullandıkları yöntemler için yapılmış çalışmalar de mevcuttur [7].

Görüşme: Nitel bir veri toplama yöntemi olan görüşme ile yanıtlar kodlanarak nicel veri de elde edilebilir. Görüşmede katılımcılara bire-bir iletişim ile ya da telefon yoluyla bir takım sorular sorularak verdikleri cevaplar yazılı ya da katılımcının izni dahilinde bir ses kayıt cihazı ile kaydedilir. Sorulacak sorular genellikle önceden hazırlanmakta, ancak görüşmenin seyrine göre görüşme esnasında da yeni sorular eklenebilmektedir. Tüm soruların önceden hazırlandığı ve bu soruların dışına çıkılmayan görüşmelere yapısal görüşme denmektedir. Eğer temel sorular görüşme öncesinde hazırlanmış ancak görüşme esnasında hazırlananlar dışında da bazı sorular sorulduyda bu tür görüşmeler yarı-yapısal görüşme adını almaktadır. Eğer önceden soru hazırlanmadıysa yapısal olmayan görüşme olmaktadır. Bireylerin bir konudaki düşünceleri, hisleri, inançları ya da fikirleri ile araştırma yapılmak istendiğinde uygun bir veri toplama yöntemidir [2, 3, 4]. Daha ayrıntılı bilgi için bkz. [8]. Örnek bir görüşme formu için bkz. [9]

Sözlü tarih denilen veri toplama yöntemi daha önce yapılmış görüşme kayıtlarının incelenmesidir. Bu yönüyle doküman incelemesi yöntemini de içinde barındırmaktadır [5]. Sözlü tarih örnekleri için bkz. [10, 11].

Doküman incelemesi: Nicel bir veri toplama yöntemi olmakla birlikte, belgelenmiş anlatılar üzerinden nitel veri toplamaya da olanak vermektedir. Bireylere bağlı olunan bir veri toplama yöntemi değildir, incelenecek dokümanlar/kayıtlar zaten mevcuttur. Belli bir program için yapılan başvurular bu yolla incelenebilir. İncelenecek mevcut dokümanlar/kayıtlar yayınlanan istatistikler, veri tabanları, log kayıtları ya da gazete arşivleri olabilir. Örneğin, Yükseköğretim Program Atlasında [12] yer alan veriler kullanılarak yapılacak araştırmalarda YÖK kayıtları kullanılacağından veri toplama yöntemi doküman/kayıt incelemesi olacaktır İncelenmek istenen dokümanlar/kayıtlar erişilebilir olmadığında, özellikle resmi dokümanların incelenmesi söz konusu ise, ilgili yasal izinler (erişim ve kullanım izinleri) kimi zaman bu veri toplama yönteminin kullanımı önünde bir engel olabilmektedir [2, 3, 4, 5].

Anket: Belli seçeneklerin olduğu ve bunlardan birinin seçilmesinin istendiği kapalı-uçlu sorular daha yaygın olarak kullanıldığından, anketler nicel bir veri toplama yöntemidir. Ancak açık uçlu sorular aracılığıyla nitel veri de toplanabilmektedir. Tüm katılımcıların aynı soru formundaki soruları cevaplamaları istenen bu yöntemle kısa sürede fazla sayıda veri toplamak mümkün olduğundan, yoğun olarak tercih edilen bir veri toplama yöntemidir. Teknolojideki gelişime paralel olarak, bilgisayar-destekli telefon aramaları ile, e-posta ekinde gönderilerek ya da web-tabanlı olarak çevrimiçi anket uygulamak mümkün olmaktadır [2, 3, 4, 5]. Orta Doğu Teknik Üniversitesi Anket Servisi tarafından geliştirilmiş iki örnek anket [13] ve İstanbul İl Sağlık Müdürlüğü İstanbul 1 No&#;lu Halk Sağlığı Laboratuvarı tarafından çevrimiçi olarak uygulanmakta olan müşteri öneri ve görüş anketi [14] daha fazla bilgi için incelenebilir.

Testler, soru formları ve kontrol listelerinin de bu kapsamda değerlendirildiği görülmektedir. Anketle benzer noktaları olan bu veri toplama yöntemlerinin anketten farklı yanları da bulunmaktadır.

Testler: Anketlerden farklı olarak testler ve soru formları bilgi ölçmeye yöneliktir. Bu yönüyle sınavlara benzetilebilir. Anketlerde doğru ya da yanlış cevap yoktur ancak testlerde doğru cevap ya da yanlış cevap bulunmaktadır. Katılımcıların bu doğru ya da yanlış cevabı seçmeleri istenerek konu ile ilgili bilgi düzeyleri ölçülmekte ve testin sonunda her katılımcı için bir başarı puanı belirlenebilmektedir. Testler, zaman içinde bilgi düzeyinde meydana gelen değişimi ortaya çıkarmak amacıyla da kullanılmaktadır. Bu şekilde uygulanan testler ön-test ve son-test olarak genellikle iki aşamada gerçekleştirilir ve iki testin arasında belli bir zamanın geçmesi gerekir [4].

Odak grup: Görüşmeden farkı, görüşmenin birey bazında değil grup bazında yapılmasıdır. Grup içi etkileşimin de veri sağlayabileceği durumlarda görüşme yerine tercih edilir. Odak grup çalışmalarında gruba belli bir konu verilip, bu konudaki konuşmaları istenir. Grup üyelerinin birbirleri ile karşılıklı konuşmaları, birbirlerinin düşünceleri konusundaki fikirlerini söylemeleri istenir. Bu özelliği ile içerisinde hem görüşmeyi hem de gözlemi birer veri toplama yöntemi olarak içermektedir. Görüşmede olduğu gibi sorular önceden hazırlanmaktadır. Burada seçilen grubun evreni iyi temsil etmesi önem taşımaktadır. Çevrimiçi olarak da gerçekleştirilebilen odak grup görüşmeleri genellikle 10 civarı kişi ile yapılmaktadır. Gruba rehberlik edecek kişinin odak grup görüşmeleri ve tartışılacak konu ile ilgili bilgi sahibi olması ve katılımcıları yönlendirmemesi gerekmektedir [2, 3, 4, 5].

Gözlem: Gözlem ile toplanan veri niteldir. Ancak kodlama yapılarak nicel veriye dönüştürülebilmektedir. İzleme ve kaydetmeye dayalı doğrudan bilgi sağlayan sistematik bir veri toplama yöntemidir. Bu yöntemler insanlar, mekanlar, süreçler, davranışlar vb. gözlenebilir. Gözlemden önce tam olarak ne ile ilgili bilgi elde edilmek istendiği netleştirilmelidir. Gözlemi yapan kişinin hem gözlediği konu ile ilgili hem de bu veri toplama yöntemi ile ilgili yeterli bilgiye sahip olması ve gözlemi objektif bir bakış açısı ile gerçekleştirmesi kritik öneme sahiptir. Gözlem, yapısal ya da yapısal olmayan şekilde tasarlanabilir. Yapısal gözlemler daha spesifik konular için, yapısal olmayan gözlemler ise daha bütünsel gözlem yapılacağı durumlarda tercih edilmektedir [2, 3, 4, 5]. Gözlem ile ilgili daha ayrıntılı bilgi ve gözlem esnasında kullanılabilecek form örnekleri için bkz. [15].

Örnek olay incelemesi: Derinlemesine görüşme, uzunlamasına gözlem ile belirli bir vaka, grup, etkinlik ya da programın ayrıntılı olarak incelenmesidir. Örnek olarak, bir okul, belli bir grup birey ya da bir mahalle bu yolla incelenebilir. Diğer veri toplama yöntemlerini birlikte kullanılarak daha bütünsel analiz yapılabilmektedir. Bu yöntemde analiz birimi örnek olay (vaka) olmaktadır. Eğitim ve program değerlendirmeleri için oldukça kullanışlı olan bir veri toplama yöntemi olan örnek olay incelemeleri, sosyal bilimlerde giderek artan bir kullanıma sahiptir. Örnek olay olarak seçilen analiz biriminin evrenin genelinden farklı olduğundan, bu yöntem genelleme yapmaya uygun değildir [2, 3, 4].

Deney: Bir grup denek ile yapılan kontrollü bir veri toplama yöntemidir. Tıp alanında yaygın kullanılan deneyler, diğer alanlarda da kullanılabilmektedir. Belli bir uyarıcının etkisi ölçülmek istendiğinde tercih edilmektedir. Bu uyarıcı, bir ilaç olabileceği gibi bir eğitim programı ya da bir oyun olabilir.

Kaynaklar

[1] Friedman, A. (). Statistics for library and information services: A primer for using open source R software for accessibility and visualization. Lanham: Rowman & Littlefield. Erişim adresi: monash.pw

[2] The Pell Institute and Pathways to College Network, Evaluation Toolkit. (). Determine collection method. Erişim adresi: monash.pw

[3] Burns, B. (). Basics of data collection, The Data School. Erişim adresi: monash.pw

[4] NSF. (). An overview of quantitative and qualitative data collection methods. The user-friendly handbook for research evaluation içinde (ss. ). Erişim adresi: monash.pw

[5] University of Minnesota. (). Data collection techniques. Erişim adresi: monash.pw

[6] Reisman, J., Gienapp, A. ve Stachowiak, S. (). A handbook of data collection tools: Companian to &#;A guide to measuring advocacy and policy&#;. Annie E. Casey Foundation, Organizational Research Services. Erişim adresi: monash.pw

[7] Mantha, B. R. K., Menassa, C. C. ve Kamat, V. R. (). A taxonomy of data types and data collection methods for building energy monitoring and performance simulation. Advances in Building Energy Research, 10 (2), doi/

[8] United States General Accounting Office, Program Evaluation and Methodology Division. ().Using structured interviewing techniques. Erişim adresi: monash.pw

[9] University of Minnesota. (). Key informant interview, Question guide. Erişim adresi: monash.pw

[10] University of Minnesota. (). Oral history: Martha Farnsworth Riche. Erişim adresi: monash.pw

[11] University of Minnesota. (). Oral history: Vincent P. Barabba. Erişim adresi: monash.pw,

[12] YÖK. (). Yükseköğretim program atlası. Erişim adresi: monash.pw

[13] Orta Doğu Teknik Üniversitesi. (). Örnek anketler. Erişim adresi: monash.pw

[14] İstanbul İl Sağlık Müdürlüğü. (). Müşteri öneri ve görüş anketi. Erişim adresi: monash.pw,frkyb-musteri-oneri&#;monash.pw?0

[15] Taylor-Powell, E. ve Steele, S. (). Collecting evaluation data: Direct observation. University of Wisconsin Cooperative Extension, Program Development and Evaluation. Erişim adresi: monash.pw

*Bu sayfa Hacettepe Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü araştırma görevlisi Güleda Doğan tarafından yılında hazırlanmıştır.

Veri, araştırmalarda sonuca ulaşabilmek için gereken her türlü bilgi, belge, kayıt ya da istatistiklerdir. Araştırılan konu için ortaya koyulan problemin, veri toplama teknikleri kullanılarak elde edilen bilgiler yardımıyla çözümüne ulaşılır. Veriler; ölçme, sayım, deney ve gözlem gibi veri toplama teknikleri ile elde edilir. Ölçüm ve sayım gibi tekniklerle toplanan veriler sayılarla ifade edildiğinden nicel veri, deney ve gözlemlerle elde edilen ve sayı belirtmeyen veriler de nitel veri olarak adlandırılmaktadır.

Ne tür verilerin ve veri toplama tekniklerinin kullanılacağı araştırma yöntemine bağlıdır. Araştırmalar veri olmadan yürütülemeyeceği için veri toplama aşaması oldukça önemlidir. Verilerin elde edilebilmesi için kullanılan veri toplama teknikleri; görüşme, anket, gözlem, belgesel kaynak taraması ve deney olarak söylenebilir. Araştırmalar bir tekniğe dayalı olarak ilerletilebilir. Genellikle de bu tekniklerden hepsine ya da bazılarının birlikte kullanılmasına dayalı devam ettirilebilir.

Veri Toplama ve Analiz Teknikleri

Bilimsel araştırma sürecinin aşamaları ve araştırmalarda veri toplama teknikleri 5 farklı yöntemi içerir. Bu yöntemler, araştırmaların konularına, amaçlarına ve sonuç elde etmek istedikleri problemlerin içeriğine göre kullanılır. Tekniklerin biri kullanılabildiği gibi birkaçı beraber olacak şekilde de kullanılabilir. Araştırmanın genişliğine bağlı olarak veri toplama teknikleri değişkenlik gösterebilir. Kullanılan araştırma teknikleri ile elde edilen veriler yardımıyla doğru sonuç elde edilebilir.

Toplanan verilerin araştırmayı sonuca ulaştırabilmesi için de veri analizi edilmeleri gerekmektedir. Bunun için kullanılan veri analiz teknikleri bulunmaktadır. Nicel ve nitel araştırmalar için kullanılan analiz teknikleri birbirinden ayrılmaktadır. Nicel araştırma verileri için istatistik ve alt türleri olan betimsel istatistik ile kestirimsel istatistik teknikleri kullanılmaktadır. Nitel araştırma verileri için betimsel analiz ve içerik analizi teknikleri kullanılmaktadır.

Betimsel ve Kestirimsel İstatistik: Sayısal verileri analiz etmek ve düzenlemek için kullanılan bir disiplindir. Araştırmacının, veri toplama teknikleri ile toplanan verilerin değişken ölçümlerinde ortaya çıkan sayıları organize ederek yorumlamasına yardımcı olur. Araştırma amaçlarına göre sistemli bir şekilde sınıflandırma, çözümleme ve yorumlayarak sonuç çıkarma tekniğidir. İstatiksel analiz tekniği ile çözümleme yapılması tek başına araştırmanın yüksek kaliteli olduğunu ifade etmez. İstatiksel sonuçların yorumlanması, araştırmanın doğru bir şekilde tasarlanmasına ve yürütülmesine bağlıdır. Bu sayede elde edilen verilerin yüksek kalitede olması sağlanır.

Nicel veri analiz tekniği olarak en çok kullanılan iki istatistik tekniği vardır. Betimsel ve kestirimsel istatistik. Betimsel istatistik, sayıları ve gözlem sonucunda elde edilen nicel verileri tanımlayıcı indekslere dönüştürür. Verilerde daha çok “ne?” sorusu üzerinde durulur. Örnek vermek gerekirse, “İlkokul 4. Sınıf öğrencilerinin ayda ortalama okuduğu kitap sayısı nedir?” şeklinde bir sorunun cevabı için betimsel istatistik tekniği kullanılarak analiz yapılır. Nicel araştırmalarda verilerin özetlenmesi ve bilimsel araştırma yöntemleri sonuçlarının yorumlanması için kullanılan en iyi teknik betimsel istatistiktir.

Kestirimsel istatistik ise betimsel istatistik yardımıyla elde edilen örneklemlere dayanarak araştırma alanının geneli ile ilgili sonuç çıkarır. Araştırma alanına evren denilmektedir. Kestirimsel istatistik, evren ile örneklem arasındaki benzerliklerden yararlanarak tahmin yapar ve sonuç çıkarır. Araştırma soruları, örneklemden yola çıkılarak evrenle ilgili tahminler yapılmasını gerektirir. Bu noktada kestirimsel istatistik evrenle ilgili sonuçların ifade edilmesinde kullanılır.

Betimsel Analiz ve İçerik Analizi: Veri toplama teknikleri ile elde edilen nitel verileri analiz etmek için de sıklıkla kullanılan iki yöntem vardır. Betimsel analiz ve içerik analizi. Betimsel analiz, içerik analizine göre daha yüzeysel bir tekniktir. Araştırmanın kavramsal yapısının daha önceden ortaya koyulduğu çalışmalarda kullanılır. Betimsel analize göre elde edilen veriler daha önceden belirlenen şemalara göre yorumlanır.

Bu analiz tekniğinde temel amaç, elde edilen bulguları yorumlayarak ve düzenleyerek sunmaktır. Bu nedenle veriler öncelikle sistematik bir şekilde betimlenir. Daha sonra bu betimlemeler yorumlanarak açıklaması yapılır. Neden – sonuç ilişkileri de kullanılarak sonuçlara ulaşılır. İçerik analizi tekniği ise veri toplama teknikleri ile toplanan verilerin derinlemesine incelenmesi ve önceden belli olmayan boyutların ortaya çıkarılmasına olanak sağlar. Temel amacı, toplanan verileri açıklayabilmek için kavramlara ve ilişkilere ulaşabilmektir.

Betimsel analiz kullanılarak özetlenen veriler, içerik analizinde daha derinlemesine işlemlere tabi tutulur. Betimsel analizle fark edilemeyen kavramlar, içerik analizi ile ortaya çıkarılır. Bu işlemler, birbirine benzeyen verilerin belirli kavramlar etrafında bir araya getirilerek anlaşılır kılınmasıdır. Sonuç olarak da anlaşılabilir veriler yorumlanmaktadır.

Bilimsel Araştırmada Veri Toplama Teknikleri

Analizi yapılacak ve araştırmayı sonuca ulaştıracak verilerin elde edilmesi için kullanılan veri toplama tekniklerini ve açıklamalarını bu bölümde inceleyeceğiz. Bu teknikler, nicel ve nitel araştırmalar için kullanılan tekniklerdir. Değişken durumlara ve araştırma amaçlarına göre tek başlarına ya da bir arada kullanılmaları mümkündür. Veriler 5 farklı teknik kullanılarak elde edilir.

Görüşme: Bilgi alınacak kişiler ile karşılıklı konuşmaya dayalı olarak gerçekleştirilir. Yüz yüze bir şekilde gerçekleştirilmesi daha açık ve kesinlik taşıyan verilerin elde edilmesini sağlar. Bu teknik daha doğru verilere ulaşabilmek için yeni ve derinlemesine soruların sorulabilmesini sağlar. Önceden hazırlanan soru kılavuzu kullanılması faydalıdır ancak görüşmenin gidişatına göre yeni sorular yöneltilebilir.

Bu tekniğin dezavantajı, soru sorulan kişinin aktardığı verileri, o kişinin inanç, düşünce ve değer yapısının etkileyerek sonuçlarda sapma riski oluşturmasıdır. Görüşmeler bireysel ya da grup halinde yapılabilir. Yüz yüze görüşme en etkili yöntem olmakla beraber görüşmeler, telefonla ya da görüntülü hizmetlerle de yapılabilir. Görüşmede sorulacak soruların kolay anlaşılır ve cevaplanabilir olması önemlidir. Soru, sorulacak kişinin bilgi alanını aşmamalıdır.

Anket Yöntemi: Bilgi toplanacak kişilerin cevaplandıracağı soru listesinin hazırlanmasına dayalı bir tekniktir. Anketlerde sorulacak her soru araştırmanın konusu ve problemiyle ilgili olmalıdır. Sorular kendi içerisinde bütünlüğe sahip olmalıdır. Açık uçlu ya da kapalı uçlu soru şekilleri kullanılabilir. Veri toplama tekniği olarak anketler, yüz yüze, internet ortamında, telefonla ya da karma olarak uygulanabilir. Anket tekniği daha kısa sürede ve doğrudan bilgiye ulaşılabilmesi, planlanması ve uygulanmasının kolay olması ve düşük maliyet gerektirmesi nedeniyle avantajlı bir yöntemdir.

Gözlem: Araştırmanın konusuyla ilgili olan olayların, nesnelerin ve varlıkların davranışlarını ve özelliklerini seçme, izleme ve kaydetme tekniğidir. Gözlem yoğunluğu araştırmanın kapsamına göre değişmektedir. Olabildiğince objektif bir yaklaşımla yapılmalıdır. Gözlemin kayıt edilmesinde gözlem formu ve kayıt düzeni doğru kullanılmalıdır. Gözlem yapılan alanın gözlem boyunca doğal durumunu koruması hedeflenmelidir. Katılımcı ve katılımsız gözlem olarak iki türü bulunmaktadır.

Belgesel Kaynak Tarama Yöntemi: Araştırma konusuyla ilgili kaynakların incelenmesi yoluyla veri toplama tekniğmonash.pwi bir amaca yönelik olarak kaynakları bulma, okuma ve değerlendirme işlemlerini kapsar. Kaynak taraması, sonuca ulaşmayı kolaylaştırması için belirli bir plana göre yapılmalıdır. Konuyla ilgili kaynak eserlerin önceden belirlenmesi, kütüphane çalışmalarında kataloglardan yararlanılması, yararlanılan kaynaklardan elde edilen verilerin not alınması bu teknik için önemlidir. Günümüzde internetten kaynak araştırması yapılabilmesi da önemli bir avantajdır.

Deney: Araştırmacının neden – sonuç ilişkilerini belirleyerek veri elde etmesini sağlayan tekniktir. Belirlenen değişkenler üzerinde deney yapılarak bu değişkenlerin ortaya çıkardığı farklı sonuçların tespit edilmesini amaçlar. Araştırmacı önce bir araştırma ortamı oluşturmalıdır. Bu ortam çoğunlukla yapay bir ortam olmaktadır. Bu ortamda, araştırmanın ilgili olduğu olay, değişken ve etkenler araştırmacı tarafından ayarlanır, değiştirilir veya ortadan kaldırılır. Bu veri toplama teknikleri ile araştırmacı istenilen sonuçlara ulaşır. Farklı nedenlerin ortaya çıkardığı sonuçlar ile ilgili veriler toplanır ve daha sonra analiz edilir.

Bilimsel Araştırma ve Yazma Teknikleri Eğitimi

Bilimsel araştırmalarda veri toplama tekniklerini ve toplanan verilerin analiz edilme yöntemlerini genel bir bakış açısıyla inceledik. Bu konular, araştırmacılar için araştırmalarında hedeflenen sonuçlara ulaşabilmeleri bakımından oldukça önemlidir. Bir araştırmanın doğru yürütülmesi, araştırma planına ve kullanılacak tekniklerin doğru belirlenmesine bağlıdır. Bu nedenle araştırmacılar, araştırmanın veri toplama tekniklerine, verilerin analiz yöntemlerine ve elde edilen sonucun rapor halinde yazılması ile ilgili tekniklere hâkim olmalıdır. Bu konuları detaylı bir şekilde öğrenebilmek için Enstitü bünyesinde yer alan bilimsel araştırma teknikleri kursu tam size göre. Katılacağınız online eğitim sayesinde araştırmanıza başlamadan önce nelere dikkat etmeniz gerektiğini ve kullanacağınız teknikleri, detaylarıyla ve yöntemleriyle beraber öğrenebilirsiniz.

Veri toplamanın en kritik hedefi, aşağıdakiler için bilgi açısından zengin ve güvenilir verilerin toplanmasını sağlamaktır
i̇stati̇sti̇ksel anali̇z
Böylece araştırma için veriye dayalı kararlar alınabilir.

İçerik Dizini

1. Veri Toplama Nedir?
2. Veri Toplama Yöntemleri
3. Veri Toplama Örnekleri
4. Çevrimiçi Araştırma Yapma ve Veri Toplama Nedenleri
5. Satışları Artırmak için Veri Toplama Amaçlı Müşteri Anketleri Yapmak
6. Veri Toplamak için Etkili Bir Çevrimiçi Anket Yürütme Adımları
7. Veri Toplama için Anket Tasarımı

Veri Toplama Nedir?

Veri toplama, standart onaylanmış teknikler kullanılarak araştırma için doğru içgörülerin toplanması, ölçülmesi ve analiz edilmesi prosedürüdür.

Bir araştırmacı hipotezini toplanan verilere dayanarak değerlendirebilir. Çoğu durumda veri toplama, araştırma alanı ne olursa olsun, araştırma için birincil ve en önemli adımdır. Veri toplama yaklaşımı, gerekli bilgilere bağlı olarak farklı çalışma alanları için farklıdır.

Veri Toplama Yöntemleri

Telefonla, Çevrimiçi ve Yüz Yüze Mülakatlar

Esasen veri toplamak için dört seçenek vardır &#; yüz yüze görüşmeler, posta, telefon ve Online. Bu modların her birinin artıları ve eksileri vardır.

• Yüz Yüze Görüşmeler
  

  Artıları Veriler üzerinde derinlemesine ve yüksek derecede güven
  Eksileri: Zaman alıcı, pahalı ve anekdotlara dayalı olarak göz ardı edilebilir

• Posta Anketleri
  

  Artıları: Herkese ve her kesime ulaşabilir &#; engel yok
  Eksiler: Pahalı, veri toplama hataları, gecikme süresi

• Telefon Anketleri
  

  Artıları Toplanan verilere yüksek derecede güven, neredeyse herkese ulaşabilir
  Eksileri: Pahalı, kendi kendine idare edemiyor, bir ajans kiralamak gerekiyor

• Web/Online Anketler
  

  Artıları Ucuz, kendi kendine uygulanabilir, çok düşük veri hatası olasılığı
  Eksileri: Tüm müşterilerinizin e-posta adresi olmayabilir/internette olmayabilir, müşteriler çevrimiçi bilgi ifşa etme konusunda temkinli olabilir.

Yüz yüze
görüşmeler
her zaman daha iyidir, ancak en büyük dezavantajı, içine düşebileceğiniz tuzaktır. düzenli olarak yapmayın. Düzenli olarak mülakat yapmak pahalıdır ve yeterince mülakat yapmamak yanlış pozitif sonuçlara yol açabilir. Araştırmanızı doğrulamak, neredeyse onu tasarlamak ve yürütmek kadar önemlidir.

Araştırma yapıldıktan sonra sonuçların üst yönetimin &#;içgüdüleriyle&#; uyuşmaması halinde, bunun anekdot ve &#;tek seferlik&#; bir olgu olarak geçiştirildiği birçok örnek gördük. Bu tür tuzaklardan kaçınmak için, veri toplamanın &#;sürekli ve düzenli&#; bir şekilde yapılmasını şiddetle tavsiye ediyoruz.

Bu, ürünleriniz/hizmetleriniz için pazarlamaya göre algılardaki değişimi karşılaştırmanıza ve analiz etmenize yardımcı olacaktır. Buradaki bir diğer mesele de örneklem büyüklüğüdür. Araştırmanızdan emin olmak için, uç unsurları ayıklayacak kadar çok kişiyle görüşmeniz gerekir.

Birkaç yıl önce çevrimiçi anketler ve bunların istatistiksel geçerliliği hakkında oldukça fazla tartışma vardı. Her müşterinin internet bağlantısına sahip olmaması temel endişelerden biriydi. Tartışmaların bir kısmı hala geçerli olsa da, bir iletişim aracı olarak internetin erişimi, müşteri etkileşimlerinin çoğunda hayati hale geldi. ABD&#;ye göre Nüfus Sayım Bürosu, bilgisayarı olan hane sayısının ve yılları arasında iki katına çıktığını belirtmektedir.

Daha fazla bilgi edinin:
Kantitatif Pazar Araştırması

yılında hanelerin yaklaşık %50&#;sinde bilgisayar vardı. Tüm hanelerin yaklaşık %55&#;inde bir geliri &#;den fazla olan hanelerin internet erişimi vardır ve bu oran geliri &#;den fazla olan haneler için %70&#;e çıkmaktadır. yıllık geliri 50, Bu veriler yılı ABD Nüfus Sayım Bürosu verileridir.

Geri bildirim toplamak için kullanılabilecek başlıca üç veri toplama yöntemi vardır &#; Posta, Telefon ve Çevrimiçi. Veri toplamak için kullanılan yöntem aslında bir maliyet-fayda analizidir. Analiz. Kesin bir çözüm yoktur ancak riskleri anlamak için aşağıdaki tabloyu kullanabilirsiniz ve her bir ortamla ilişkili avantajlar:

Buradaki erişimin &#;Tüm ABD Hane Halkları&#; olarak tanımlandığını unutmayın. Çoğu durumda, müşterilerinizin kaçının çevrimiçi olduğuna bakmanız ve bir belirleme yapmanız gerekir. Tüm müşterilerinizin e-posta adresleri varsa, müşterilerinize % ulaşabilirsiniz.

Akılda tutulması gereken bir diğer önemli husus da cep telefonlarının sabit telefonlar üzerindeki giderek artan hakimiyetidir. Amerika Birleşik Devletleri FCC kuralları cep telefonu numaralarının otomatik olarak aranmasını ve aranmasını engellemektedir ve insanların cep telefonlarını tek sesli iletişim cihazı olarak kullanmaları yönünde gözle görülür bir eğilim vardır.

Bu durum, ev telefonu hatlarını tamamen kablosuza geçmek için bırakan cep telefonu müşterilerine ulaşamama sorununu da beraberinde getirmektedir. Otomatik arama kullanılmasa bile, bir başka FCC kuralı, arama için ödeme yapmak zorunda kalacak kişilerin aranmasını yasaklamaktadır.

Daha fazla bilgi edinin:
Niteliksel Pazar Araştırması

Çok Modlu Anketler

Verilerin farklı modlar (çevrimiçi, kağıt, telefon vb.) aracılığıyla toplandığı anketler de bir başka yoldur. Çevrimiçi bir ankete sahip olmak ve veri giriş operatörlerinin verileri (telefondan ve kağıt anketlerden) sisteme girmesini sağlamak oldukça basit ve kolaydır. Aynı sistem doğrudan katılımcılardan veri toplamak için de kullanılabilir.

Daha fazla bilgi edinin: Anket Araştırması

Veri Toplama Örnekleri

Veri toplama, araştırmanın önemli bir yönüdür. Yeni bir ürün çeşidini piyasaya süren bir mobil üreticisi olan X şirketini örnek olarak ele alalım. Özellikler, fiyat aralığı, hedef pazar, rakip analizi vb. konularda araştırma yapmak için uygun kaynaklardan veri toplanmalıdır. Pazarlama ekibi, çevrimiçi anketler veya odak grupları gibi çeşitli veri toplama faaliyetleri yürütebilir.

Ankette özellikler ve fiyatlandırma ile ilgili tüm doğru sorular bulunmalıdır; örneğin &#;Yeni çıkacak bir üründen beklenen en önemli 3 özellik nedir?&#; veya &#;Bu ürün için ne kadar harcama yapmanız muhtemeldir?&#; veya &#;Hangi rakipler benzer ürünler sunuyor?&#; vb.

Bir odak grubu yürütmek için, pazarlama ekibi katılımcıların yanı sıra arabulucuya da karar vermelidir. Kesin bir tartışma yürütmek için tartışma konusu ve odak grubu yürütmenin ardındaki amaç önceden netleştirilmelidir.

Veri toplama yöntemleri mevcut kaynaklara bağlı olarak seçilir. Örneğin, anket ve araştırma yapmak en az kaynak gerektirirken, odak grupları orta derecede yüksek kaynak gerektirir.

Çevrimiçi Araştırma Yapma ve Veri Toplama Nedenleri

Geri bildirim, her kuruluşun büyümesinin hayati bir parçasıdır. Düzenli odak grupları yürütüp yürütmediğiniz kilit oyunculardan bilgi almak için veya müşteri yöneticiniz tüm önemli kişilerinizi arar İşlerin nasıl gittiğini öğrenmeye yönelik hesaplar &#; esasen hepsi müşterilerinizin gözünden öğrenmeye yönelik süreçlerdir &#; Nasıl gidiyoruz? Neyi daha iyi yapabiliriz?

Çevrimiçi anketlermüşterilerinizden, çalışanlarınızdan ve işletmenizin etkileşimde bulunduğu herkesten geri bildirim toplamak için başka bir araçtır. Çevrimiçi anketler için Kendin Yap araçlarının ortaya çıkmasıyla birlikte, internet üzerinden veri toplamak gerçekten kolay, ucuz ve etkili hale geldi.

Daha fazla bilgi edinin: Çevrimiçi Araştırma

Satışları Artırmak için Veri Toplama Amaçlı Müşteri Anketleri Yapmak

Yeni bir müşteri edinmenin, mevcut bir müşteriyi elde tutmaktan 10 kat daha zor ve pahalı olduğu köklü bir pazarlama gerçeğidir. Bu, CRM ve ilgili müşteri tutma taktiklerinin yaygın olarak benimsenmesi ve ilgi görmesinin arkasındaki temel itici güçlerden biridir.

Rice Üniversitesi Profesörü Dr. Paul Dholakia ve Dr. Vicki Morwitz tarafından yürütülen ve Harvard Business Review&#;da yayınlanan bir araştırmada, müşterilere bir kuruluşun kendi başına nasıl performans gösterdiğini sormanın etkili bir müşteri elde tutma stratejisi olduğu sonucuna varılmıştır. Bir yıl boyunca yürütülen araştırmada, bir grup müşteriye memnuniyet ve görüş anketi gönderilmiş, diğer gruba ise anket uygulanmamıştır. Sonraki bir yıl içinde, ankete katılan grup, kuruluşa olan bağlılıklarını sürdüren ve yenileyen kişi sayısının iki katına çıktığını gördü.

Daha fazla bilgi edinin:
Araştırma Tasarımı

Araştırma çalışması, bu olgunun arkasında tüketici psikolojisi temelinde birkaç ilginç neden ortaya koymuştur:

1. Memnuniyet anketleri müşterilerin şımartılma arzusunu artırır ve olumlu duygular uyandırır. Bu, insan psikolojisinin zaten beğendikleri veya tercih ettikleri bir ürün veya hizmeti &#;takdir etmeyi&#; amaçlayan bir bölümünden kaynaklanmaktadır. Anket geri bildirim toplama yöntemi yalnızca bunu iletmek için bir araçtır. Anket, şirketle &#;etkileşime&#; geçmek için bir araçtır ve müşterinin şirkete olan bağlılığını pekiştirir.
2. Anketler, yardımcı ürün ve hizmetlere ilişkin farkındalığı artırabilir. Anketler hem gelen hem de giden iletişim biçimleri olarak kabul edilebilir. Anketler genellikle bir veri̇ toplama ve anali̇z Kaynak. Çoğu insan, tüketici anketlerinin aynı zamanda veri dağıtımı için bir araç olarak da kullanılabileceğinin farkında değildir. Burada birkaç uyarıya dikkat etmek önemlidir.
3. ABD de dahil olmak üzere çoğu ülkede &#;araştırma kisvesi altında satış yapmak&#; yasa dışıdır.
   b. Ancak hepimiz biliyoruz ki bilgi toplanırken bilgi dağıtılır.
   c. Kullanıcıların bu gerçeğin farkında olmalarını sağlamak için ankete başka feragatnameler de dahil edilebilir. Örneğin: &#;Görüşlerinizi alacağız ve sizi son bir yıl içinde çevrimiçi olan ürün ve hizmetler hakkında bilgilendireceğiz&#;&#;
4. İndüklenmiş Yargılar: İnsanlara geri bildirimlerini sorma prosedürünün tamamı, onları aksi takdirde düşünmeyecekleri bir şey hakkında bir fikir oluşturmaya sevk edebilir. Bu, film ve televizyon programları gibi kitle iletişim araçlarında ürünlerin pazarlanması için kullanılan &#;Ürün Yerleştirme&#; stratejisiyle karşılaştırılabilecek çok temel ancak güçlü bir argümandır. Gişe rekorları kıran &#;İtalyan İşi&#; filminde &#;mini-Cooper &#;ın kapsamlı ve özel kullanımı buna bir örnektir. Bu strateji tartışmalıdır ve büyük bir dikkatle kullanılmalıdır.

Anketler, müşteri yolculuğu diyaloğunda kritik bir araç olarak düşünülmelidir. Anketlerle ilgili en iyi şey, &#;çift yönlü&#; bilgi taşıma yeteneğidir. Paul Dholakia ve Vicki Morwitz tarafından yürütülen araştırma, anketlerin yalnızca işletmeniz için kritik olan bilgileri elde etmenizi sağlamakla kalmadığını, aynı zamanda müşterilerinizle kurduğunuz ilişkiyi geliştirdiğini ve üzerine inşa ettiğini göstermektedir.

Teknolojideki son gelişmeler, gerçek zamanlı anketler yapmayı inanılmaz derecede kolaylaştırdı ve
kamuoyu yoklamaları
. Çevrimiçi araçlar, soruları ve cevapları çerçevelemeyi ve anketler oluşturmayı kolaylaştırır Web. Anketleri e-posta, web sitesi bağlantıları ve hatta çevrimiçi CRM araçlarıyla entegrasyon yoluyla dağıtma monash.pw gibi şirketler çevrimiçi anketi hızlı kazanılan bir çözüm haline getirmiştir.

Daha fazla bilgi edinin:
Anket Araştırması

Veri Toplamak için Etkili Bir Çevrimiçi Anket Yürütme Adımları

Çevrimiçi bir anket yapmaya karar verdiniz. Aklınızda birkaç soru var yanıtlanmasını istiyor ve daha fazla bilgi edinmek için hızlı ve ucuz bir yol arıyorsunuz müşterileriniz, müşterileriniz vb. hakkında. Ne yapacağınıza karar vermeniz gereken ilk ve en önemli şey çalışmanın amaçları şunlardır. Bu hedefleri soru olarak ifade edebildiğinizden emin olun veya Ölçümler. Eğer yapamıyorsanız, aşağıdaki gibi başka veri toplama yöntemlerine bakmanız daha iyi olur
odak grupları
ve diğer
Niteliksel Yöntemler
. Çevrimiçi anketler aracılığıyla toplanan veriler ağırlıklı olarak nicel niteliktedir.

Çalışmanın temel hedeflerini gözden geçirin. Ne keşfetmeye çalışıyorsunuz? Hangi eylemleri yapıyorsunuz? Anket sonucunda ne yapmak istiyorsunuz? &#; Bu sorulara verilen yanıtlar toplanan verilerin doğrulanmasına yardımcı olur. Çevrimiçi anketler, veri toplamanın sadece bir yoludur ve
veri̇leri̇n sayisallaştirilmasi
.

Daha fazla bilgi edinin:
Nitel Veri

• Sahip olmak istediğiniz tüm ilgili bilgi öğelerini görselleştirin. Ne olacak çıktı anketi
  araştırma raporu
  nasıl görünüyor? Hangi çizelge ve grafikler hazırlanacak? Hangi bilgiler harekete geçmenizin gerekli olduğundan emin olmanız gerekiyor mu?

• Her bir konuya (1 ve 2) önceliklerine göre sıralar atayın ve en önemli konuları ilk sıraya ekleyin. Amaçların, konuların ve hedeflerin doğru olduğundan emin olmak için bu maddeleri tekrar gözden geçirin. İhtiyacınız olan bilgiler uygundur. Unutmayın, eğer sorarsanız sorunu çözemezsiniz yanlış sorular.
• Katılımcı için her bir konu hakkında bilgi sağlamak ne kadar kolay veya zor? Eğer zor, farklı bir soru sorarak içgörü kazanmak için alternatif bir araç var mı? Bu muhtemelen en önemli adımdır. Çevrimiçi anketler Kesin, Açık ve Net olmalıdır Kısa ve öz. İnternetin doğası ve dalgalanmalar nedeniyle, eğer sorularınız anlaşılması çok zor olduğu için, anket
  okulu bırakma oranı
  yüksek olacaktır.
• Tarafsız konular için bir sıra oluşturun. Soruların şu şekilde olduğundan emin olun İlk sorulan soru, sonraki soruların sonuçlarını etkilemez. Bazen çok fazla şey sağlamak bilgi vermek veya çalışmanın amacını açıklamak önyargı yaratabilir. Kararlaştırılmış bir dizi konuya sahip olduğunuzda, bir anketin temel yapısına sahip olabilirsiniz. Anketten önce projenin amacını ve katılımcıdan ne beklendiğini açıklayan bir &#;Giriş&#; paragrafı eklenmesi her zaman tavsiye edilir. Ayrıca bir &#;Teşekkür&#; metninin yanı sıra anket sonuçları yayınlandığında nerede bulabileceğinize dair bilgilerin de yer alması mantıklı olacaktır.
• Analiz gereksinimlerini karşılamak için cevapların gerekliliğine göre soru türüne karar verin. Aşağıdakiler gibi bir dizi soru türü arasından seçim yapın
  açık uçlu metin soruları
  , ikili,
  çoktan seçmeli
  , sıralama düzeni, ölçeklendirilmiş veya sabit toplam (
  oran ölçeği
  ) soruları. Önemli bir hususu göz önünde bulundurmanız gerekir &#; Genellikle zor analiz gereksinimleri katlanarak karmaşıklaşır anket tasarımı. Bununla birlikte, hayatı kolaylaştırmak için birkaç araç mevcuttur:
  • Sayfa Araları &#; Uzun kaydırmalı bir anket söz konusu olduğunda katılımcıların dikkat süresi çok düşük olabilir. Mümkün olan her yere sayfa sonları ekleyin. Bununla birlikte, sayfa başına tek bir soru, anketi tamamlama süresini uzattığı ve anketi bırakma olasılığını artırdığı için yanıt oranlarını da düşürebilir.
  • Dallanma &#; Gerektiğinde dallanma uygulaması ile akıllı ve etkili anketler oluşturun. &#;Q1&#;e Hayır yanıtı verdiyseniz Q4&#;ü yanıtlayın&#; gibi metin kullanımını ortadan kaldırın &#; bu, katılımcılar arasında rahatsızlığa yol açarak anketi bırakma oranlarını artırır. Dallanma mantığını kullanarak çevrimiçi anketler tasarlayın, böylece uygun sorular önceki yanıtlara göre otomatik olarak yönlendirilir.

• Yazın
  sorular
  . Başlangıçta, anket için en uygun olanı kullanabileceğiniz önemli sayıda anket sorusu yazın. Anketi bölümlere ayırın, böylece katılımcılar uzun bir soru listesi görerek kafaları karışmaz.
• Soruları tarafsız olacak şekilde sıralayın.
• Büyük delikleri bulmak için yukarıdaki tüm adımları tekrarlayın. Sorular gerçekten Cevap verdin mi? Biri sizin için gözden geçirsin.
• Anketin süresini belirleyin. Bir anket beş dakikadan az sürmelidir. Üç ila dört
  araştırma soruları
  Dakikada yaklaşık 15 soruyla sınırlısınız. Bir açık uçlu metin soru, üç çoktan seçmeli soru için sayılır. Çoğu çevrimiçi yazılım aracı şunları kaydedecektir Katılımcıların soruları yanıtlaması için geçen süre.
• Anketi 20 veya daha fazla kişiye ön test olarak uygulayın. Geri bildirimlerini ayrıntılı olarak alın. Ne vardı emin değiller mi? Soruları var mıydı? Ne olduğunu anlamakta güçlük çektiler mi? istedin mi? Cevaplarınızda veya sorularınızda yer almayan bir bakış açısına sahipler mi?
  • Birkaç tane ekleyin
    açık uçlu anket soruları
    anket nesnenizi destekleyen. Bu bir tür geri bildirim anketi olacaktır.
  • Test grubunuza proje anketi için bir e-posta gönderin ve ardından geri bildirim anketini de e-posta ile gönderin.
  • Bu şekilde, geri bildirim anketini kullanarak test grubunuzun proje anketinizin işlevselliğinin yanı sıra kullanılabilirliği hakkında da görüş bildirmesini sağlayabilirsiniz.

• Alınan geri bildirimlere dayanarak anketinizde değişiklikler yapın.
• Anketi tüm katılımcılarınıza gönderin!

Çevrimiçi anketler zaman içinde pahalı posta veya telefon anketlerine etkili bir alternatif haline gelmiştir. Çevrimiçi anketler için yerine getirilmesi gereken birkaç koşul vardır, ancak bunların farkında olmalısınız. Hedef kitleyi temsil eden bir örneklemle anket yapmaya çalışıyorsanız, lütfen herkesin çevrimiçi olmadığını unutmayın.

Ayrıca, herkes çevrimiçi bir ankete de açık değildir. Genel olarak
demografi̇k segmentasyon
daha genç bireyler çevrimiçi bir ankete yanıt verme eğilimindedir.

Veri Toplama için Anket Tasarımı

• Veri toplamak için harika sorular yazma

Harika sorular yazmak bir sanat olarak kabul edilebilir. Sanat her zaman önemli miktarda sıkı çalışma, pratik ve başkalarının yardımını gerektirir.

• Yüklü veya yönlendirici kelimelerden veya sorulardan kaçının

İçerikteki küçük bir değişiklik etkili sonuçlar doğurabilir. Could, should, might gibi sözcüklerin hepsi hemen hemen aynı amaçla kullanılır, ancak bir soruya verilen yanıtta %20&#;lik bir fark yaratabilir. Örneğin, &#;Yönetim fabrikayı kapatabilirdi&#; kapatmalıydı&#; kapatabilirdi&#;.

Kontrol veya eylemi temsil eden &#; yasaklamak veya eylem gibi yoğun kelimeler de benzer sonuçlar doğurur. Örneğin, &#;Donald Trump&#;ın sigorta şirketlerinin fiyatları yükseltmesini yasaklaması gerektiğine inanıyor musunuz?&#;.

Bazen içerik sadece önyargılı olabiliyor. Örneğin, &#;Kuruluşun yıllık partisi için Rudolpho&#;s Restaurant&#;a gitmek istemezsiniz, değil mi?&#;

• Yanlış yerleştirilmiş sorular

Sorular her zaman amaçlanan bağlama atıfta bulunmalı, sıra dışı veya gerekliliği olmadan sorulan sorulardan kaçınılmalıdır. Genel olarak, bir huni yaklaşımı uygulanmalıdır &#; genel sorular anketin ilk bölümüne ısınma amaçlı olarak dahil edilmeli ve spesifik sorular bunu takip etmeli ve sonuna doğru sorulmalıdır,
demografik
veya
coğrafi̇ sorular
dahil edilmelidir.

• Birbiriyle örtüşmeyen yanıt kategorileri

Çoktan seçmeli cevaplar, farklı seçenekler sunmak için karşılıklı olarak benzersiz olmalıdır. Birbiriyle örtüşen cevap seçenekleri cevaplayıcıyı hayal kırıklığına uğratır ve en iyi ihtimalle yorumlamayı zorlaştırır. Ayrıca, sorular her zaman kesin olmalıdır.

Örneğin: &#;Su suyu sever misin?&#;

Bu soru muğlak. Portakal suyuna duyulan beğeni hangi terimlerle değerlendirilmelidir? &#; Tatlılık, doku, fiyat, beslenme vb.

• Kafa karıştırıcı/bilinmeyen kelimeler kullanmaktan kaçının

Kalori içeriği, bit, bayt, mbs ve benzeri terimler ve kısaltmalar gibi sektörle ilgili terimlerin sorulması katılımcılar için kafa karıştırıcı olabilir. Dinleyicilerin dil seviyenizi, terminolojinizi ve hepsinden önemlisi sorduğunuz soruyu anladığından emin olun.

• Yönlendirilmemiş sorular katılımcılara aşırı hareket alanı sağlar
  

Ayakkabılarımızı geliştirmek için ne gibi önerileriniz var? Soru genel olarak kalite ile ilgilidir, ancak katılımcı doku, ayakkabı türü veya varyantlar hakkında önerilerde bulunabilir.

Her zaman belirli gizlilik kurallarını aşan bazı sorular olacaktır ve gizlilik çoğu insan için önemli bir konu olduğundan, bu sorular ya anketten çıkarılmalı ya da zorunlu olarak tutulmamalıdır. Gelir, aile geliri ve statüsü, dini ve siyasi inançlar vb. ile ilgili anket sorularından her zaman kaçınılmalıdır, çünkü bunlar müdahaleci olarak kabul edilir ve katılımcılar bunları yanıtlamamayı seçebilir.

• Ölçeklerde dengesiz cevap seçenekleri
  

Aşağıdaki gibi ölçeklerde dengesiz cevap seçenekleri
Likert Ölçeği
ve
Semantik Ölçek
bazı durumlar için uygun, bazıları için ise önyargılı olabilir. Yeme alışkanlıklarındaki bir örüntüyü analiz ederken, bir çalışmada obez insanların ölçeğin ortasında görünmesini sağlayan bir miktar ölçeği kullanıldı; kutup uçları insanların açlık çektiği ve mantıksız miktarda tükettiği bir durumu yansıtıyordu. Hastaneler gibi genellikle kötü hizmet beklemediğimiz durumlar vardır.

• İki noktayı kapsayan sorular
  

Bulunduğunuz yer için en hızlı ve en uygun İSS hangisi? En hızlı İSS pahalı olacaktır ve daha ucuz olanlar da büyük olasılıkla yavaş olacaktır. Her iki faktörü de anlamak için iki ayrı soru sorulmalıdır.

Dikotom sorular, örneğin Evet/Hayır, Erkek/Kadın gibi belirgin bir cevap istediğinizde kullanılır. Örneğin, &#;Sizce Hillary Clinton seçimi kazanacak mı?&#; sorusu. &#; Cevap Evet ya da Hayır olabilir.

• Uzun sorular kullanmaktan kaçının
  

Uzun soruların kullanılması kesinlikle tamamlama süresini artıracak ve bu da genellikle anketi bırakma oranında artışa yol açacaktır.
Çoktan seçmeli sorular
en uzun ve karmaşık, açık uçlu sorular ise en kısa ve cevaplaması en kolay olanlardır.

Rekabet istihbaratı, satın alma davranışı ve fiyat duyarlılığı gibi derinlemesine pazar etkenlerini ölçmek için anket verilerinizi analiz edin.

Konjoint analizi, MaxDiff analizi, duyarlılık analizi, TURF analizi, ısı haritası analizi vb. dahil olmak üzere bir dizi teknikle doğru içgörüler elde edin. Kaliteli verileri SPSS ve R Yazılımı gibi harici analiz araçlarına aktarın ve araştırmanızı harici iş uygulamalarıyla entegre edin.