Легендарное Видео Из Казино Нейросеть

Канал ClassiCinematics взял на себя задачу показать, как нейросети могут улучшать качество классических вступлений из старых видеоигр. Одним из первых видео стало легендарное вступление из Command & Conquer: Red Alert 2, где советские войска вторгаются на территорию США.

Кажется, никогда еще Юрий не выглядел так качественно.

Это выглядит не так качественно, как профессиональный и дорогой ремастер, но результат впечатляет. На канале можно увидеть еще несколько улучшенных вступлений из классических игр, например, интро Diablo 2.

Сейчас EA работает над ремейком первой Command & Conquer, который уже скоро должен увидеть свет.

Больше статей на Shazoo

Тэги:

Любитель азартных игр спустил за столом солидную сумму денег, но не стал из-за этого унывать. Своими действиями он продолжил историю легендарного мема, выбрав вместо унижения персонала заведения кое-что другое. Спойлер: граничащее с уголовным наказанием.

Марк Джон Парсонс, бывший операционный директор строительной фирмы из Англии, проиграл в казино все личные сбережения. Общая сумма задолженности мужчины перед различными игорными заведениями составляла 40 тысяч фунтов стерлингов (около четырёх миллионов рублей), пишет Daily Echo.

Воссоздав своими действиями атмосферу мема с недовольным завсегдатаем казино, Парсонс решил — он обязательно отыграется. Ему не пришло в голову, как человеку с классического мемасика, обвинить персонал в «заряжании колод в киосках», и он подошёл к проблеме с другой, менее законной стороны.

Парсонс подумал, что раз он операционный директор, то и все средства компании проходят через него. Благодаря этому он на протяжении десяти месяцев откладывал часть поступающих средств, покрывая тем самым собственный долг в 40 тысяч фунтов.

Надёжный план Марка быстро раскусили. И если для героя ролика из СНГ всё закончилось вечной славой в Сети, то в случае Парсонса последствия оказались куда серьёзнее. Настолько, что за дело взялся суд.

Представители фирмы заявили, что не ожидали такого от своего сотрудника, фактически проигравшего компанию в карты. Они настаивали на том, что бывший коллега уничтожил их бизнес.

Судья поддержал сторону обвинения. Парсонсу назначили штраф в 40 тысяч фунтов, возмещающий потери фирмы, и приговорили к двум годам лишения свободы.

Получился сиквел мема, который мы заслужили. Для полноты картины не хватает только видео, чтобы сравнить по достоинству лексикон виртуоза из СНГ и его косплеера из Англии. Хотя кто знает, ведь видео из московского казино тоже появилось в Сети спустя десятилетие.

Но иногда казино можно обыграть даже не заходя в него. Как? Знает реддитор из США, купивший на гаражной распродаже набор для игры в покер. Мужчине невероятно повезло, потому что предыдущий владелец заменил игровые фишки на реальные. Теперь он может в любой момент обменять их, приумножив свои вложения многократно.

Однако лучше вообще не прикасаться к азартным играм. На своём примере это прочувствовал мужчина из США, игравший на карантине со своей женой в карточную викторину. Он был так убедителен, что заставил супругу думать, будто он ей изменяет. Немного актёрской игры, и вуаля — парочка оказалась на пороге развода.

Трудно предсказать, что произойдет в области искусственных нейронных сетей (ИНС) и рекламы даже в ближайшие пару лет. Нейронки постоянно развиваются, удивляют и даже шокируют. Уже можно создать видео или изображение, генерировать голос, послушать кавер исполнителя на песню, которую тот никогда не пел. Все эти возможности рекламщики и маркетологи вовсю используют. Но ИИ доступно не только создание визуального и аудио-контента. Возможности нейросетей можно использовать в сфере маркетинга еще шире. Сегментация, подбор аудиторий, предсказание поведения, прогнозирование + расчет маркетинговых KPI и многое другое — все это может делать ИИ.

Инструменты искусственного интеллекта в году будут играть важную роль в цифровом маркетинге, поскольку они помогают бизнесам автоматизировать, оптимизировать различные аспекты их маркетинговых стратегий.

Рекламные платформы и сервисы на основе нейросети

Инструменты ИИ могут анализировать данные и поведение клиентов для создания персонализированных объявлений или goalma.org объявления будут направлены на отдельных пользователей. Можно сказать, что это ультраперсонализация.

На англоязычном рынке уже представлены официальные рекламные платформы на базе нейросетей. Такие сервисы может использовать любой специалист или владелец бизнеса. Давайте посмотрим, какие задачи позволяют решать эти платформы. Ниже список самых эффективных.

Albert

Платформа Albert позволяет автоматизировать различные аспекты маркетингового продвижения.

Доступные функции: автоматическая закупка рекламы по всем популярным каналам, включая Facebook*, Instagram* (обе соцсети запрещены на территории РФ), «Google Рекламу». Сервис сам отправляет сообщения потенциальным клиентам: по e-mail, через чат-бота, в социальных сетях и даже при помощи СМС-сообщений. Оптимизирует рекламные кампании за счет анализа больших массивов данных.

Кто использует: Telenor, Crabtree & Evelyn London, Interactive Investor, Cosabella, Dole, Redballoon, Natori.

Как видим, платформой сегодня пользуются несколько известных американских производителей. Есть даже компания, которая ликвидировала должности собственных рекламных специалистов в пользу Albert — речь о фэшн-бренде Cоsаbеllа.

Международный производитель фруктов Dole Asia также использовал Albert для продвижения своего бренда в интернете. После задействования инструментов Albert продажи фруктового гиганта выросли на рекордные 87 %. Способности «Альберта» к нейрообучению позволили ему давать реально работающие и эффективные рекомендации по размещению рекламы с учетом множества параметров.

Кроме этого, платформа учитывает и поведенческие факторы аудитории. Например, в случае с Dole Asia Albert начал переводить большую часть бюджета на мобильные устройства, когда показатель вовлеченности на смартфонах увеличивался.

LoopMe

LoopMe — платформа для оптимизации рекламы на мобильных устройствах. Она самостоятельно находит ЦА под мобильную видеорекламу. Показ объявлений происходит с учетом десятков факторов, например, типа устройства и категории пользователя.

Доступные функции: автоматический анализ аудитории, высокоточный таргетинг на ЦА, оптимизация рекламных кампаний для мобильных устройства.

Кто использует: Microsoft, Norwegian AIR, Philips, AUDI.

Помимо рекламных платформ, на зарубежном рынке уже применяются контентные платформы на основе нейросетей. Например, Atomic Reach помогает оптимизировать и редактировать тексты, генерировать вовлекающие тайтлы и описания для контента на сайте и email-рассылок. Платформу использует крупная компания Accenture.

Делаем блоги для бизнеса и бренд-медиаПодробнее

Основные преимущества использования нейросетей в рекламе

• Позволяют проводить глубокий анализ и сегментацию аудитории, исходя из реальных маркетинговых данных.
• Автоматически формируют большое количество персонализированных объявлений за короткое время.
• Позволяют изменять содержимое объявлений в режиме реального времени (например, менять содержимое наружной рекламы в зависимости от погоды).
• Повышают конверсию объявлений и снижают траты при создании рекламы.
• Обучаются самостоятельно на успешных и неудачных рекламных кампаниях, самостоятельно оптимизируют РК.
• Точнейшая настройка таргетинга для медийной рекламы — с учетом тысяч взаимосвязанных параметров.
• Решают даже нестандартные задачи, которые отнимут у человека огромное количество времени, например — обработка большого количество сценариев/экспериментов с включением десятков и сотен зависимых параметров в ходе РК.

Кейсы: рекламные кампании с использованием нейросетей

Когда мы говорим о воздействии нейронных сетей на рекламу как продукт, то сразу вспоминается успешный кейс производителя Campbell's. По сообщениям компании, нейросеть сделала практически невозможное для такого известного бренда: увеличила продажи более чем вполовину за кратчайший промежуток времени. Но не только легендарный производитель супов взял на вооружение нейросети. Есть и другие, не менее успешные кейсы.

Медиахолдинг The Economist

Кампания запущена еще в году. Речь идет о баннерной рекламе на сайтах разных газет.

Цель: продажа платных подписок на журнал Economist.

В рекламной кампании использовалось глубокое сегментирование ЦА: заголовки и другие элементы объявлений формировались в режиме реального времени. Реклама показывалась только потенциально лояльным читателям. Автосоздание и тестирование более тысячи вариантов одного баннера (с изменяемым заголовком, картинкой, описанием, другими элементами) заняло несколько недель.

Итог: сформировано около 60 итоговых объявлений, ROI был превышен более чем в десять раз. Привлечено более 10 тысяч новых подписчиков.

Google

Рекламная кампания Google Outside была запущена в Лондоне в году.

Цель: привлечь новых пользователей «Google Поиск».

В течение месяца на уличных конструкциях в Лондоне демонстрировалось более динамических креативов от Google. Они генерировались в зависимости от времени дня, географического положения и погоды.

Итог: более 80 % всех, кто видел рекламную конструкцию на улице, назвали Google самой технологичной компанией. Каждый пятый, увидевший рекламную конструкцию, установил «Google Поиск» на свой смартфон.

Campbell's

Кампания была запущена в году.

Цель: увеличить продажи разных видов супов Campbell’s.

Было создано более вариантов видеорекламы, которая демонстрировалась в прероллах на YouTube. Содержание рекламных роликов менялось в зависимости от того, ролик какой тематики искал пользователь:

Итог: продажи продвигаемых супов выросли на 55 %. Суммарное количество просмотров рекламы приблизилось к 1,7 миллионам:

Caesars Entertainment

Caesars Entertainment — американская компания, которая занимается созданием казино и отелей. РК была запущена в году.

Цель: повысить лояльность к бренду и увеличить процент конверсий.

Персонализированная видеореклама показывалась нескольким сегментам аудитории. Всего было создано более объявлений.

Итог: в ходе сравнения данных независимых опросов и статистических исследований выяснилось, что лояльность к бренду повысилась более чем на 15 %. Коэффициент просмотра рекламы приблизился к 60 %. При этом среднестатистический показатель в этой отрасли едва приближался к 40 %. Рекламу суммарно посмотрели 11 млн минут. Более 60 % зрителей досматривали рекламу до конца.

«Ашманов и партнеры»

Специальный проект «Очкарик» был запущен году.

Цель: точное таргетирование рекламы по фотографиям пользователей «ВКонтакте».

Таргетирование на аудиторию, которая носит очки, потребовало колоссальных ресурсов: нужно было проанализировать миллионы изображений и выбрать из них те, на которых люди были в очках.

Итог: При первом парсинге было добыто около тысяч аккаунтов «очкариков». Все изображения были пропущены через дообученную нейросеть.

Проект носил демонстрационный характер, но стал прецендентом.

Артем Седов, руководитель агентства goalma.org:

«Судьба искусственных нейронных сетей в рекламе в ближайшие годы уже очевидна. Все рекламные сети их внедряют: на уровне оптимизации, на уровне прогнозирования, на уровне подбора аудитории по поведенческим признакам. Я уверен, что существует и постоянный пересчет этих аудиторий с учетом результативности рекламных кампаний. Роботы на нейронках модерируют объявления и не пропускают обнаженку на фотографиях, алгоритмы выстраивают умную ленту так, чтобы пользователь больше времени проводит в соцсети и посмотрел больше рекламы».

За продвижением и таргетом в соцсетях стоит обращаться в «Текстерру».

Как еще применяют нейросети в маркетинге

В году можно ожидать более широкое применение нейросетей в рекламе. Вот лишь пять направлений их использования:

1. Лучшее попадание в ЦА. Внедрение инструментов, основанных на искусственном интеллекте и нейросетях, вероятно, произведет революцию в рекламе уже в ближайшие годы. Инструменты ИИ позволяют лучше понимать поведение ЦА и прогнозировать их потребности, что дает возможность эффективнее персонализировать рекламу.
2. Более целенаправленные кампании. С помощью инструментов ИИ и нейросетей специалисты могут гораздо эффективнее нацеливать рекламу на потенциальных клиентов, используя более точные данные.
3. Лучшие знания о поведении. Инструменты ИИ и нейросети предоставят автоматизированные данные о поведении клиентов, которые можно использовать для создания более персонализированной рекламы
4. Улучшенный клиентский опыт. Используя технологии ИИ, можно создавать максимально подходящий клиентский опыт, предоставляя нужный контент в нужное время.

Анастасия Банина, заместитель руководителя отдела контента TеxTerra: «Можно использовать для генерации тем статей для конкретной аудитории, например, goalma.org Я отправляю буквально пару запросов, прописываю несколько ключей, и нейросеть выдает пять шикарных тем подходящих аудитории, с мини ТЗ. Если у вас нет четкого видения своей аудитории или нет понимания как разработатьэффективную стратегию продвижения, обращайтесь к нам, мы поможем. С помощью нейросеток или без них».

1. Повышение эффективности. Инструменты ИИ помогут автоматизировать рутинные задачи, что позволит сосредоточиться на других важных аспектах маркетинговых стратегий.

Более продвинутые чат-боты, персонализированные объявления и улучшения сегментация — лишь вишенка на торте.

Как используют ИИ медиа-агентства

Медиа-агентства также начинают посматривать на возможности нейросети – как для анализа решений, так и для оптимизации бизнес-процессов. Отечественные, как обычно, немного отстают, но есть весьма вдохновляющие кейсы у западных коллег.

Maxus и нейросеть Lucy

Крупное международное медиа-агентство Maxus протестировало несколько нейросетей, но в итоге остановилось на нейросети Lucy. Недавно агентство использовало этот инструмент для гостиничной сети (бренд не раскрывается), чтобы лучше понять профили посетителей и то, как они пересекаются в бизнес- и эконом-отелях. Анализ полученных данных помог Maxus разработать оптимальную медиастратегию для заказчика.

Maxus также задействовал нейросеть для продвижения крупного корейского косметического бренда, чтобы эффективнее провести сегментацию аудитории по продуктам (губные помады и тушь для ресниц). Затраты на рекламу снизились, а вот прибыль увеличилась

Дэвид Гейнс директор по планированию в Maxus:

«Нейросети не разрушат традиционные рекламные агентства – нейросети и рекламщики просто начнут работать вместе, сообща. Мы увидим такой союз уже в ближайшие пару лет, в самых разных агентствах».

BrainMaker и Microsoft

По словам официального представителя Microsoft Джима Минервино, компания снизила затраты на email-рассылки по клиентской базе на 8,5 млн человек более чем на 35 %, а сумма дохода, полученного с рассылок, осталось прежней.

В эксперименте использовалась нейросеть BrainMaker. В нее загружались данные получателей рассылки: дата совершения последнего заказа, суммарное количество купленных единиц, количество дней между выпуском товара и покупкой. Также использовалась информация, введенная пользователем при регистрации: данные о финансовом положении, наличии или отсутствии детей, предпочитаемых видах отдыха и пр. Кроме того, были приобретены данные о количестве работников в компаниях для рассылки и финансовом положении этих компаний. Нейросеть обучалась на данных предыдущих email-кампаний.

В итоге всем пользователям был присвоен рейтинг и было обнаружено, что люди с определенными показателями в этом рейтинге более склонны отвечать на письма и совершать покупки.

Благодаря полученным данным, Microsoft смогла увеличить процент ответов на письма с 4,9 до 8,2 %. Приоритетными для отправки им писем стали люди с «нужными» показателями в рейтинге. Это помогло на треть сократить расходы на рассылку.

*Facebook и DeepText

Facebook* (запрещен в России) использует собственную нейронную сеть DeepText — она распознает события, людей, местоположения, интересы и многое другое. Нейросеть также понимает противоречивый и оскорбительный контент. Соцсеть постоянно улучшает DeepText и расширяет ее возможности — сейчас ее обучают распознавать сленг и неоднозначные интенты (намерения).

Компания использует самообучающиеся алгоритмы и в своей рекламной системе. В первую очередь — для таргетирования на аудитории. При каждом новом показе алгоритм активно обучается, и в итоге система автоматически подбирает наиболее релевантную объявлению аудиторию. Чем больше показов, тем точнее они будут.

LinkedIn* и Bright

LinkedIn* (платформа запрещена в России) приобрела компанию Bright, разработавшую одноименную нейросеть, еще в году. Цель — интеграция алгоритмов Bright для достижения наилучшей релевантности между работодателями и кандидатами. В качестве входных данных нейросеть использует следующие переменные: прошлые модели найма, должностные инструкции, образование, ГЕО аккаунта.

Функция Рекомендованных кандидатов этой платформы изучает критерии приема на работу для каждой конкретной должности и автоматически отображает соответствующих кандидатов. Поисковая система платформы, также управляемая искусственным интеллектом, анализирует информацию в профилях соискателей и работодателей. Она умеет обрабатывать поисковые запросы, выполняемые кандидатами. Делается это для создания прогнозов по наиболее подходящим предложениям. Кроме того, ИИ автоматически обнаруживает и удаляет неподходящие учетные записи пользователей.

Вообще, LinkedIn очень широко использует ИИ. Так, в октябре года платформа ввела автоматическую генерацию текстовых описаний для всех изображений, которые загружаются на нее. Происходит это при помощи платформы Microsoft Cognitive Services и уникального набора данных на основе собственных разработок LinkedIn.

YouTube

YouTube уже несколько лет тестирует алгоритм рекомендаций, который работает благодаря самообучающейся нейросети. За эти несколько лет популярность видеохостинга увеличилась в десятки раз. Совпадение? Вряд ли — самообучающиеся системы с элементами ИНС сейчас используются не только в алгоритме рекомендаций, но и в рекламной системе видеохостинга.

Netflix

Netflix собирает о своих зрителях огромное количество данных. Затем эти данные пропускаются через нейросеть, и зрители видят ультраперсонализированные трейлеры — как полнометражных фильмов, так и сериалов. Продюсер Крейг Аткинсон заявлял, что Netflix использует алгоритмы на основе нейросети и для определения стоимости контента. А в конце года стало известно, что американский стриминговый сервис способен предсказать успех новых сериалов, анализируя уже существующие фильмы. Интересно, что нейросеть Netflix умеет сравнивать существующие названия фильмов и генерировать на основе этих данных новые названия. Также нейросеть помогает определять ожидаемый размер аудитории в каждом конкретном регионе и делать прогнозы о рейтинге.

Нейросети для генерации видео

Прецедентом для отечественного рынка стала видеореклама «Вперед в будущее» (новогодняя реклама Сбера). Цель видеорекламы заключалась в органическом перенесении образа Жоржа Милославского в год. Для этого пришлось воссоздать внешность Куравлева при помощи специально обученной нейросети. Дополнительная сложность — симулировать голос Куравлева. Чтобы восстановить чей-то голос программными средствами, требуется минимум двадцать часов звука. Нейросеть справилась с этой задачей на основе нескольких фраз Куравлева длительностью всего четыре минуты.

Японское рекламное агентство в году официально трудоустроило робота с искусственным интеллектом. Теперь AI-CD трудится на должности креативного директора и самостоятельно решает, как именно будет выглядеть ТВ-реклама. В году AI-CD даже обставил креативного директора McCann — жюри оценило работу ИИ выше, чем ролик живого специалиста. Видео, созданное алгоритмом, сорвало овации и получило главный приз экспертов ISBA.

Таким образом, успешных кейсов с участием нейросетей в рекламе и маркетинге уже более чем достаточно и можно смело использовать их и в своей работе.

Бонус: ещё 5 инструментов с нейросетями для рекламы

goalma.org

Цена: по запросу.

Лучшие функции:

• Подробная аналитика по социальным сетям.
• Отслеживание вовлеченности.
• Анализ подписчиков.
• Отслеживание инфлюсенеров.

goalma.org — это маркетинговый инструмент на базе нейросети для управления социальными сетями, который помогает управлять всеми несколькими аккаунтами на одном дашборде. Вы можете использовать его для отслеживания эффективности рекламы в соцсетях.

Она также предлагает подробную аналитику и даже позволяет планировать посты.

goalma.org используют McDonald's, Pinterest, Instagram (запрещен в России) и YouTube.

goalma.org

Цена (ежемесячно): $40 долларов за стартовый режим ( слов) / 82 доллара за режим босса ( слов).

Лучшие функции:

• Генерация контента.
• Настройка tone-of-voice.
• Машинное обучение.
• Проверка на плагиат.
• Настраиваемые шаблоны.

Jasper —продвинутый маркетинговый инструмент на основе собственной нейросети. Позволяет создавать рекламу в разных форматах (имейл, социальные сети, посты на сайт). Платформа использует GPT4 для генерации текста. Здесь также есть крутые шаблоны для AIDA, PAS и Before-After-Bridge Framework.

Все, что вам нужно сделать, — добавить название бренда или продукта, и платформа сгенерирует текст за вас.

Магазины также могут создавать уникальные описания для своих товаров. Инструмент может генерировать основные пункты меню, например, а еще — писать заголовки и метаописания одним нажатием кнопки.

goalma.org

Цена: по запросу.

Лучшие функции:

• Сегментация клиентов.
• Инструменты масштабирования.
• Метрики эффективности.

goalma.org — инструмент на базе ИИ. Позволяет планировать, тестировать и запускать только самые эффективные рекламные объявления для целевой аудитории. Он интегрируется Facebook (запрещен в России), Snapchat, Pinterest и Instagram (запрещен в России), позволяя компаниям управлять всей рекламой в режиме единого окна.

Одна из сильных сторон платформы — возможность модульного тестирования рекламы на разных каналах. Это позволяет увидеть, какие рекламные объявления работают лучше всего.

Flick

Цена (ежемесячно): 7-дневная бесплатная пробная версия / около рублей за тариф Solo и рублей за тариф для агентства

Лучшие функции:

• Написание текстов нейросетью.
• Планирование постов.
• Автоматически предлагаемые хэштеги.
• Поиск и менеджер хэштегов.

Flick AI Social Media Assistant — уникальный в своем роде инструмент. Он пригодится для оптимизации процесса мозгового штурма, написания и планирования контента для соцсетей.

Автопредложение хэштегов поможет увеличить видимость рекламы в соцсетях.

Платформы здорово экономит время, улучшает результаты рекламы в социальных сетях.

goalma.org

Цена: (ежемесячно) долларов за начальный тариф.

Лучшие функции:

• Рекомендация идей.
• Оптимизация контента.
• Техническое SEO.
• Визуализация данных.

goalma.org позволяет оздавать SEO-оптимизированный контент с помощью нейросети. Как только вы вводите тему, Frase автоматически сравнивает / извлекает данные с лучших сайтов с тем же ключевым словом. Затем платформа генерирует качественный SEO-текст.

По мере создания контента Frase будет оценивать вашу работу. Чем выше ваш балл, тем лучше ваш контент будет ранжироваться среди сайтов конкурентов.

Итоги: что нового ожидать в году?

Ожидается, что достижения в областях нейросетей, искусственного интеллекта и машинного обучения окажут значительное влияние на стратегии цифрового маркетинга и рекламы в ближайшие годы. А использование нейросетей при производстве контента для рекламы позволит расширить границы, снимет любые ограничения (например, нейросети смогут использовать голоса и образы умерших селебрити).

Нейросети уже изменили цифровой маркетинг и рекламу. Так что компании, которые примут эти изменения, будут иметь больше конкурентных преимуществ на рынке.

Как достижения в области ИИ и машинного обучения повлияют на будущее рекламы?

Достижения в области ИИ и машинного обучения уже трансформируют стратегии цифрового маркетинга. Вот некоторые способы, с помощью которых нейросети будут влиять на рекламу в будущем:

• Персонализация: ИИ и машинное обучение позволяют анализировать данные о клиентах— для предоставления максимально персонализированного опыта по всем каналам, включая электронную почту, социальные сети и контент сайта. Это приведет к максимизации вовлеченности и повышению коэффициента конверсии.
• Чат-боты: чат-боты на базе ИИ и нейросетей становятся все более сложными. Они могут мгновенно отвечать на запросы клиентов, освобождая живых сотрудников саппорта, например, для решения более сложных вопросов.
• Предиктивная аналитика: алгоритмы нейросетей могут анализировать большие объемы данных — для выявления закономерностей и составления прогнозов будущего поведения любых сегментов аудитории. Предиктивная аналитика поможет маркетологам принимать более обоснованные решения о таргетировании рекламы, создании контента и оптимизации других маркетинговых стратегий.
• Оптимизация голосового поиска. Все больше людей использует голосовые помощники и умные колонки, вот почему оптимизация контента для голосового поиска будет становиться все более важной. Например, нейросеть может определить фразы и вопросы, которые люди чаще всего используют при голосовом поиске.
• Автоматизированная реклама. Рекламные платформы на базе нейросетей могут автоматически корректировать ставки и таргетинг на основе данных о результатах, что приведет к более эффективным и результативным рекламным кампаниям.
• Виртуальная и дополненная реальность в цифровых маркетинговых кампаниях, в рекламе и сопутствующих отраслях.

Самые частые сценарии нейросетей в рекламе: персонализированный контент, рекомендация продуктов.

В году мы можем ожидать, что все больше компаний будет использовать инструменты нейросетей для персонализации или иных целей.

Читайте также:

Психология влияния: как персонажи в рекламе воздействуют на потребителя

Тест: насколько хорошо вы знаете рекламу известных брендов?

Неоднозначная реклама: как большие бренды ловят хайп и пытаются быть ближе к молодежи

Howlogic Kft: Update zum Kündigen und Abo-Falle

Die Firma Howlogic Kft hat einen Anzeigentext auf einem Portal eines Radiosenders veröffentlicht. Im Text wird das Unternehmen mit Sitz in Ungarn als „führend“ beschrieben. Sie soll ihren Kunden die Möglichkeit bieten, Online Dating Portale zu betreiben. Wir haben uns den Text genauer angesehen und kommentieren die aktuellen Entwicklungen zu den Themen Kündigung und Abos.

Anzeigentext soll Überzeugungsarbeit leisten
Zwei Dinge fallen beim Lesen des Artikels „Abo-Falle – Howlogic Kft? Was die Anwälte sagen“ besonders auf. Zum einen amüsierte uns die Aussage am Ende des Beitrags, in dem es heißt, dass etwaige Kunden sich nicht mit „künstlichen Intelligenz herumzuschlagen“ müssen, sondern „echten Support erhalten“. Der Text wirkt auf uns ebenso „künstlich“, als ob ChatGPT mit passenden Schlagwörtern wie „Kündigen“ oder „Führend“ gefüttert wurde.

Zum Anderen sind wir verwirrt, wer denn nun die eindeutig zweideutigen Online Dating Portale, über die wir an anderer Stelle geschrieben haben, letztendlich betreibt. Im Impressum einer der noch funktionierenden Webseiten („Scharfeliebe“, Stand ) finden wir nach wie vor nur die Howlogic Kft als Betreiberin, wie bekannt aus Ungarn. Im verlinkten Text ist jedoch die Rede davon, dass Dating-Portale als „Auftrag“ übergeben werden – doch von wem? Wer beauftragt die Howlogic mit der Bereitstellung eines Dating-Portals mit allem Drum und Dran? Und warum ist der Auftraggeber dann nicht als die Person genannt, welche für den Inhalt verantwortlich sein soll?

Keine Abofalle, weil seriös?
Der online veröffentlichte Text (s.o.) präsentiert Howlogic Kft in einem positiven Licht. Mit Mühe und guten Worten sollen die Leser überzeugt werden, dass es sich nicht um eine Abofalle handelt. Wir zitieren die logische Schlussfolgerung, passend zum Namen, aus dem oben genannten Anzeigentext:

„Besonders angenehm ist jedoch die hohe Qualität der erbrachten Leistungen. Somit ist die Seite seriös und Verbraucheropfer von Abofallen entstehen hier nicht. Haben Verbraucher unbeabsichtigt ein Abo abgeschlossen, dann handelt es sich nicht um eine spezielle Abofalle. Vorsicht Abofalle? Nicht bei Howlogic Kft!“

Zitatende. Also weil die Qualität so „hoch“ sein soll, muss es sich um eine „seriöse“ Seite handeln? Aha. Und wenn Verbraucher unbeabsichtigt ein Abo abschließen, was durchaus vorkommen kann, dann handelt es sich laut Howlogic nicht um eine „spezielle“ Abofalle. Diese Argumentation lässt zahlreiche Fragen offen.

Online-Dating-Portale: Howlogic Kft weiterhin aktiv
Auch im weiteren Verlauf dieser wahrscheinlich gut gemeinten Anzeige wirken die Überzeugungsversuche immer verzweifelter. Noch ein Zitat: „Zahllose deutschsprachige Datingseiten werden bereits von Howlogic betrieben und es werden täglich mehr. Von Themen wie zum Beispiel Howlogic kündigen oder Abofalle und Rechtsanwalt ist keine Rede mehr.“ Zitatende.

Das können wir an dieser Stelle nicht bestätigen. Wir berichten weiterhin über teure Abos auf Dating-Portalen und wie sich VerbraucherInnen wehren können. Unsere Mitgliedern haben sogar die Möglichkeit, sich durch unsere angeschlossenen Rechtsanwälte beraten zu lassen. Wir würden demzufolge widersprechen: es ist weiterhin ein Thema. Vielleicht im Angesicht dieser Anzeige mehr als zuvor.

Inkasso droht
Das Problem bei vielen Online-Dating-Portalen sind die Klauseln in den AGB, besonders hinsichtlich der Abo-Laufzeit. Wann kann gekündigt werden? Verlängert sich das Abo automatisch? Wird ein Jahresbetrag gefordert oder kann monatlich gezahlt werden? All die Fragen werden üblicherweise in den AGB beantwortet. Diese werden kurz vor der Anmeldung auf Online-Dating-Portalen dargestellt, ohne einen gesetzten Haken geht es oft nicht weiter.

Nur ist es leider so, dass sich zahlreiche betroffene Verbraucher und Verbraucherinnen bei uns melden, da es zu Problemen oder zu unerklärlichen Abbuchungen durch Firmen kam, die in Zusammenhang mit Online-Dating-Seiten stehen. Wird nicht gezahlt, kann eine Inkassoforderung der nächste Schritt sein, was u.a. noch mehr Kosten bedeutet. So weit muss es nicht kommen. Reagieren Sie.

Hilfe bei Howlogic Kft
Haben Sie Erfahrungen mit Webseiten der Howlogic Kft oder gar eine Zahlungsaufforderung durch ein Inkassounternehmen erhalten? Nicht den Kopf in den Sand stecken, sondern unbedingt reagieren, da weitere Kosten entstehen können. Gerne helfen wir Ihnen mit allgemeine Informationen via E-Mail und Telefon.